Gwarancja Wsparcia Kariery

Kurs DevOps online od podstaw

K8s, AWS i Terraform w 6,5 miesiąca

Zobacz program

26 listopada 2026

Linux
Bash
Git
Nginx
Ansible
Docker
Kubernetes
Jenkins
CI/CD
Terraform
AWS
Prometheus
Grafana
Python
244 h
akademickich w 6,5 miesiąca
2 razy
w tygodniu, od 18:00 do 21:00
do 20
osób w grupie
Gwarancja Wsparcia Kariery
Gwarancja Wsparcia KarieryWięcej
Zobacz prezentację kursu

Płatność w miesięcznych ratach

325 zł/mies
6500 zł łącznie · 20 rat · 0%
bez odsetek

Więcej o ratach

Logo banku Santander

Dofinansowanie do 100% ze środków UE

Przeszliśmy weryfikację Ministerstwa Rozwoju i Technologii Polski

Logotypy programów dofinansowania ze środków UE
Status oficjalny
Certyfikat MSUES przyznany LearnIT

Kurs DevOps online LearnIT prowadzi od podstaw Linuxa, sieci i Gita do Dockera, CI/CD, AWS, Terraform oraz Kubernetesa. Zajęcia odbywają się na żywo, a program obejmuje ćwiczenia praktyczne i projekt końcowy.

Kurs
Centrum Kariery
Praca

Gwarantujemy wsparcie Centrum Kariery bez limitu czasu — aż znajdziesz pracę. Bez drobnego druku.

Jak działa Centrum Kariery →
🍂 Jesienna super-promocja

Cały kurs za 325 zł / miesiąc

Rozłóż 6 500 zł na 20 równych rat 0%. Zero odsetek, zero prowizji — całą kwotę spłacasz bez ani złotówki więcej.

  • ✓Zero odsetek i prowizji
  • ✓Cena kursu się nie zmienia
  • ✓Rozłożone na 20 miesięcy
20 × 0%
325 zł
miesięcznie · 20 rat · 0%
Cały kurs: 6 500 zł
🍕

325 zł to mniej niż kilka wyjść na pizzę w miesiącu — a tutaj zdobywasz nowy, dobrze płatny zawód w IT.

Rata 0% × 20 obowiązuje do 31 grudnia 2026 i tylko na ten nabór kursu. Liczba miejsc jest ograniczona — gdy się zapełnią, oferta znika.

Zaufały nam instytucje państwowe i regionalne

Znak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES)
Certyfikat MSUES przyznany LearnIT

Znak jakości MSUES

Aby go otrzymać, przeszliśmy weryfikację według kluczowych kryteriów:

  • Doskonałość akademicka
  • Zaplecze metodyczne
  • Zadowolenie uczestników
To nie tylko logo — to znak zaufania do jakości nauczania w naszej szkole

Bierzemy udział w programie Małopolski Pociąg do Kariery — sezon I

  • Otrzymaj nawet do 90% dofinansowania na naukę
  • Przejdź oficjalną rekrutację przez system PARP

Bierzemy udział w programie Nowy Start w Małopolsce z EURESem

  • Szkolenie zatwierdzone przez instytucje europejskie
  • Kontakty z pracodawcami w Polsce i Unii Europejskiej
  • Praktyczne umiejętności na dobry start kariery
Logo EURES

Zarejestrowani w rejestrze PARP / BUR

Przeszliśmy weryfikację Ministerstwa Rozwoju i Technologii RP

Logo BUR — Baza Usług Rozwojowych
Logo PARP
Logo KFS — Krajowy Fundusz Szkoleniowy
Wybierz kursy z dofinansowaniem publicznym — ucz się z maksymalną korzyścią!

do 100%

dofinansowania z programów rządowych

Dla kogo jest kurs DevOps i czego warto umieć przed startem?

Kurs prowadzą dwie różne drogi do tego samego zestawu umiejętności. Sprawdź, która opisuje Ciebie — od tego zależy, ile czasu zajmą pierwsze moduły.

  • Pracujesz już w IT. Administrujesz serwerami, testujesz albo programujesz i chcesz przejść od ręcznych operacji do automatyzacji, chmury i infrastruktury opisanej kodem. Pierwsze moduły przejdziesz szybciej, najwięcej wyniesiesz z CI/CD, Terraforma i Kubernetesa.
  • Zaczynasz od zera. Nie pracowałeś z serwerami, ale jesteś gotów przejść systemy, sieci i Linuxa w narzuconej kolejności. Program zaczyna się właśnie od nich — bez tego reszta narzędzi zostaje czarną skrzynką.
  • Czego wymagamy na starcie. Kurs zaczyna się od podstaw systemów, sieci i Linuxa, więc nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w DevOps. Potrzebna jest sprawna obsługa komputera i gotowość do samodzielnej pracy między zajęciami.
  • Ile to czasu. 244 godzin akademickich przez 6,5 miesiąca, zajęcia 2 razy w tygodniu, 18:00–21:00. Do tego czas na ćwiczenia między spotkaniami.

Jeśli dopiero porównujesz oferty, zacznij od kryteriów, a nie od listy narzędzi: formatu zajęć, liczby godzin live, sposobu sprawdzania pracy i pełnego kosztu. Rozpisaliśmy je w osobnym tekście — 7 kryteriów wyboru kursu DevOps online.

Program kursu

Opracowane profesjonalne materiały dydaktyczne, duża ilość praktyki i projektów końcowych.

LinuxBashGitNginxAnsibleDockerKubernetesJenkinsCI/CDTerraformAWSPrometheusGrafanaPython
Dodatkowe materiały
Projekty praktyczne
Wsparcie mentorów
Prezentacja kursu DevOps od podstaw do zaawansowanych technik: Kompleksowy kurs
Ostatnia aktualizacja 23.01.2026
244 Godzin akademickich • 55 Lekcji

Bonus: Narzędzia AI w DevOps

Wprowadzenie do DevOpsu

  • •

    Historia DevOps

  • •

    Praktyki i techniki

  • •

    Podstawowe narzędzia

  • •

    Konfigurowanie środowiska pracy

Systemy operacyjne. Część 1

  • •

    Koncepcja systemu operacyjnego

  • •

    Architektura systemu operacyjnego

  • •

    Dystrybucje systemu operacyjnego

  • •

    Kroki uruchamiania systemu operacyjnego

  • •

    Instalacja systemu operacyjnego (Ubuntu, CentOS)

Systemy operacyjne. Część 2

  • •

    Konfiguracja systemu i sieci

  • •

    System plików

  • •

    Użytkownicy i grupy

Systemy operacyjne. Część 3

  • •

    Język powłoki Bash

  • •

    Konfiguracja repozytorium

  • •

    Współpraca z menadżerami pakietów

  • •

    Administracja systemem operacyjnym

  • •

    Praca z init.d i systemd

  • •

    Procesy w Linuksie

  • •

    Monitorowanie systemu

Sieci komputerowe. Część 1

  • •

    Podstawy sieci komputerowych

  • •

    Podstawowe aspekty działania sieci

  • •

    Modele OSI i TCP/IP

Sieci komputerowe. Część 2

  • •

    Adresowanie sieciowe (MAC, IP)

  • •

    Planowanie podsieci

  • •

    DNS

Systemy wirtualizacji

  • •

    Pojęcie wirtualizacji

  • •

    Rodzaje wirtualizacji

  • •

    Hypervisory typu 1 i 2

  • •

    Platformy wirtualizacyjne

Narzędzia Unixa. Część 1

  • •

    Konfiguracja dostępu do systemu

  • •

    Replikacja folderów

  • •

    Praca w edytorach konsolowych

  • •

    Monitorowanie wydajności

  • •

    Praca z logami

Narzędzia Unixa. Część 2

  • •

    Praca z dyskami i partycjami

  • •

    Praca z plikami i folderami

  • •

    Sieć

  • •

    Praca z kontami

Repozytoria

  • •

    Git

  • •

    Git Flow

  • •

    Praca z poleceniami Git

  • •

    Wprowadzenie do usług: Github, Gitlab, Bitbucket

Bash/Shell. Część 1

  • •

    Koncepcja skryptów Bash

  • •

    Uruchamianie powłoki, zmienne środowiskowe

  • •

    Przekierowuje

  • •

    Warunki, tablice, pętle

  • •

    Wtyczki IDE do pracy z Bashem

Bash/Shell. Część 2

  • •

    Bloki logiczne

  • •

    Funkcje

  • •

    Praca ze stringami

  • •

    Wyrażenia regularne

Serwery WWW. Część 1

  • •

    Koncepcja serwera WWW

  • •

    Instalowanie Nginxa/Apache'a

  • •

    Konfiguracja

Serwery WWW. Część 2

  • •

    Narzędzia do testowania wydajności serwera WWW

  • •

    Instalacja/konfiguracja

  • •

    Testowanie wydajności

Certyfikat SSL/TLS

  • •

    Przegląd protokołu SSL/TLS

  • •

    Praca z OpenSSL

  • •

    Współpraca z Let's Encrypt

Bazy danych. Część 1

  • •

    Wprowadzenie do bazy danych

  • •

    SQL DB

  • •

    NoSQL DB

  • •

    Instalacja i konfiguracja MySQL/PostgreSQL

  • •

    Administracja

  • •

    Język zapytań SQL

Bazy danych. Część 2

  • •

    Tolerancja błędów bazy danych

  • •

    Budowa klastra awaryjnego PostgreSQL/MySQL

Zarządzanie konfiguracją. Część 1

  • •

    Systemy zarządzania konfiguracją

  • •

    Podstawowe narzędzia do zarządzania konfiguracją

  • •

    Wprowadzenie do Ansible

  • •

    Role Ansibla

  • •

    Środowiska

  • •

    Najlepsze praktyki Ansible

Zarządzanie konfiguracją. Część 2

  • •

    Rozwój ról Ansible

  • •

    Zaawansowane funkcje

Architektura Dockera i mikroserwisów. Część 1

  • •

    Wprowadzenie do architektury mikroserwisów

  • •

    Instalowanie Dockera

  • •

    Podstawowe polecenia do pracy z Dockerem

  • •

    Woluminy Dockera

  • •

    Sieci w Dockerze

  • •

    Inspekcja i rejestrowanie platformy Docker

Architektura Dockera i mikroserwisów. Część 2

  • •

    Praca z Dockerfile

  • •

    Praca z docker-compose

  • •

    Opracowanie i uruchomienie projektu w Dockerze

Python. Część 1

  • •

    Podstawy języka Python

  • •

    Historia i wersje Pythona

  • •

    Instalacja i konfiguracja środowiska

  • •

    Składnia

Python. Część 2

  • •

    Zmienne

  • •

    Bloki logiczne

  • •

    Praca z tablicami/krotkami

  • •

    Praca ze stringami

  • •

    Słowniki w Pythonie

  • •

    Funkcje

  • •

    Praca z plikami

  • •

    Praca z katalogami

  • •

    Templator Jinja

Python. Część 3

  • •

    Wprowadzenie do OOP

  • •

    OOP w Pythonie

  • •

    Zajęcia

Ciągła integracja. Część 1

  • •

    Wprowadzenie do CI

  • •

    Porównanie systemów CI

  • •

    Instalacja i konfiguracja Jenkinsa

Ciągła integracja. Część 2

  • •

    Praca z rurociągiem Jenkins

  • •

    Praca z zadaniem DSL

  • •

    Opis stanowiska agentów Jenkins

  • •

    Instalacja

  • •

    Rozpoczęcie kompilacji

Ciągła integracja. Część 3

  • •

    Potokowy rozwój CI/CD

  • •

    Integracja z VSC

  • •

    Wykonanie montażu równoległego

Technologie chmurowe. AWS. Część 1

  • •

    Wprowadzenie do infrastruktury chmurowej

  • •

    Rejestracja w AWS-ie

  • •

    Praca z konsolą Cloud w AWS

  • •

    EC2, EBS

  • •

    RDS

  • •

    S3

Technologie chmurowe. AWS. Część 2

  • •

    VPC

  • •

    Moduły równoważenia obciążenia

  • •

    Automatyczne skalowanie

  • •

    Route 53

  • •

    CloudFront

Technologie chmurowe. AWS. Część 3

  • •

    Role IAM

  • •

    Praca z aws-cli

  • •

    Boto3

Technologie chmurowe. AWS. Bezpieczeństwo. Część 4

  • •

    Zegarek w chmurze AWS

  • •

    Obowiązek ochrony AWS

  • •

    Detektyw AWS

Infrastruktura jako kod (IaC). Część 1

  • •

    Opis infrastruktury w formie kodu

  • •

    Wprowadzenie i instalacja Terraform

  • •

    Podstawy Terraformu

Infrastruktura jako kod (IaC). Część 2

  • •

    Zależność zasobów w Terraformie

  • •

    Zarządzanie państwem i praca zespołowa

  • •

    Praca z modułami

  • •

    Migracja istniejącego środowiska do Terraform

  • •

    Zalecane praktyki Terraform

Infrastruktura jako kod (IaC). Część 3

  • •

    Praktyka wdrażania serwera WWW w Terraform

Kubernetes. Część 1

  • •

    Wprowadzenie do Kubernetesa

  • •

    Architektura Kubernetesa

  • •

    Wdrażanie i konfigurowanie klastra

Kubernetes. Część 2

  • •

    Namespaces

  • •

    Pods

  • •

    Controllers

Kubernetes. Część 3

  • •

    Bezpieczeństwo

  • •

    Sieć

  • •

    Storage

Kubernetes. Część 4

  • •

    Monitorowanie i rejestrowanie

  • •

    Helm

  • •

    Zabbix

Monitorowanie. Część 1

  • •

    Instalacja Prometeusza

  • •

    Konfiguracja Prometeusza

  • •

    Eksporterzy

Monitorowanie. Część 2

  • •

    Wizualizacja za pomocą Grafany

Logowanie. Część 1

  • •

    Podstawy

  • •

    Syslog

  • •

    Logrotat

  • •

    Logstash

Logowanie. Część 2

  • •

    Instalacja ELK

  • •

    Konfiguracja ELK

Dzień konsultacji projektu dyplomowego

  • •

    Analiza głównych etapów projektu

  • •

    Obrona projektu dyplomowego

Projekt końcowy i pierwszy krok do zatrudnienia

🛠 Co stworzysz

  • Infrastruktura jako kod (Terraform, CloudFormation)
  • Pipeline CI/CD z Docker i GitHub Actions
  • Monitoring i autoskalowanie klastra Kubernetes w AWS

📋 Co rozwiniesz

  • Symulacja rozmowy technicznej z mentorem
  • Informacja zwrotna i analiza błędów
  • Typowe pytania i odpowiedzi

95% studentów

otrzymuje ofertę pracy po obronie projektu końcowego

otrzymuje ofertę pracy po obronie projektu końcowego

🚀 Z czym ruszysz na rynek pracy

  • Gotowe CV i profil na LinkedIn
  • Umiejętność wyszukiwania i filtrowania ofert pracy
  • Wsparcie Centrum Kariery
  • Rozmowy rekrutacyjne z firmami partnerskimi

Certyfikat, za którym stoi realna umiejętność

Otrzymasz imienny certyfikat w języku polskim i angielskim — z unikalnym kodem i potwierdzeniem wszystkich zdobytych umiejętności.

  • Pracodawcy widzą, że przeszedłeś pełną ścieżkę
  • Potwierdzenie konkretnej specjalizacji
  • Łatwo dołączyć do CV i profilu na LinkedIn

To dowód, że nie tylko się «uczyłeś», ale jesteś gotowy do pracy.

Imienny certyfikat ukończenia kursu LearnIT

Co zbudujesz w trakcie kursu?

Program zostawia po sobie artefakty, a nie tylko zaliczone tematy. Każdy powstaje w konkretnym module i zostaje u Ciebie — możesz go pokazać na rozmowie rekrutacyjnej.

  1. Pipeline CI/CD dla aplikacji w kontenerze

    Repozytorium z konfiguracją pipeline: budowanie obrazu, testy i wdrożenie uruchamiane automatycznie po zmianie w kodzie.

    Moduł: Ciągła integracja

    DockerJenkinsCI/CDGit
  2. Infrastruktura opisana w Terraform

    Struktura plików IaC z opisem środowiska w chmurze i instrukcją uruchomienia, razem z ograniczeniami środowiska treningowego.

    Moduł: Infrastruktura jako kod (IaC). Kubernetes

    TerraformAWSAnsible
  3. Wdrożenie w Kubernetes z monitoringiem

    Manifesty wdrożenia, dashboard z metrykami i scenariusz diagnozy typowej awarii — od alertu do przyczyny.

    Moduł: Technologie chmurowe

    KubernetesPrometheusGrafana

Kurs kończy się projektem dyplomowym, który trzeba nie tylko zbudować, ale też objaśnić. To ta sama umiejętność, o którą pyta rekruter.

Cena

zł 6 500

Możliwość płatności w ratach bankowych od 6 do 18 miesięcy. Szczegółowe informacje na temat programów ratalnych i kredytowych można uzyskać u naszych menedżerów.

5 rat

zł 1 300
Łączna opłata za cały kurs - zł 6 500

10 rat

zł 650
Łączna opłata za cały kurs - zł 6 500

20 rat

zł 325
Łączna opłata za cały kurs - zł 6 500

Wybór liczby rat

5 rat
20 rat
0%

Raty 0% — 20 × 325 zł. Cena kursu się nie zmienia (5, 10 lub 20 rat).

Logo banku partnerskiego

Możliwość zapłaty z dowolnego miejsca na świecie dowolną kartą.

Skontaktuj się z nami, a z przyjemnością Ci pomożemy!

Gwarancja LearnIT

Gwarancja Wsparcia Kariery LearnIT

Nie obiecujemy „pracy albo zwrotu pieniędzy” — takie gwarancje mają warunki, których prawie nikt nie spełnia. Gwarantujemy to, co naprawdę możemy dać: system i ludzi, którzy prowadzą Cię do pracy tak długo, jak trzeba.

Lekcje o rynku pracy w trakcie kursu

CV, LinkedIn, portfolio i rozmowy kwalifikacyjne są częścią programu, a nie dodatkiem po kursie.

CV potwierdzone przez szkołę

Buduje się z Twoich postępów, każdą umiejętność weryfikuje szkoła. PDF po polsku i angielsku.

~10 zweryfikowanych ofert dziennie

Nasz zespół sprawdza każdą ofertę, a system pokazuje dopasowanie do Twojego profilu.

Firmy partnerskie szukają Ciebie

Pracodawcy wyszukują absolwentów po umiejętnościach — za Twoją zgodą, bez wysyłania setek aplikacji.

Mapa 100+ umiejętności

Wiesz, czego brakuje Ci do celu i na co jest realny popyt na rynku — bez zgadywania.

Wsparcie bez limitu czasu

Centrum Kariery nie wyłącza się po 3 czy 6 miesiącach. Jesteśmy z Tobą aż do zatrudnienia.

150+absolwentów zatrudnionych w firmach partnerskich
~10nowych zweryfikowanych ofert pracy dziennie
10ścieżek kariery — od Pythona po cyberbezpieczeństwo
∞czas wsparcia — aż znajdziesz pracę

Co gwarantujemy

  • Wsparcie Centrum Kariery bez limitu czasu — aż do zatrudnienia
  • CV potwierdzone przez szkołę i dostęp do zweryfikowanych ofert
  • Widoczność dla firm partnerskich — za Twoją zgodą
  • Konkretny plan: wiesz, czego Ci brakuje i nad czym pracować

Czego nie obiecujemy

  • „Pracy w 3 miesiące” — tempo zależy od Ciebie i rynku, nie od sloganu
  • „Zwrotu za brak pracy” z listą warunków, których nikt nie spełnia
Zobacz Centrum Kariery

Zdobądź nowy zawód prawie za darmo

🚀 Prowadzimy Cię przez cały proces

  • Zostawiasz zgłoszenie — prowadzimy Cię krok po kroku
  • Pomagamy z dokumentami zgodnie z wymaganiami funduszy (BUR, PARP, MSUES)
  • Po akceptacji możesz otrzymać nawet 100% dofinansowania

Dla osób pracujących, samozatrudnionych lub planujących zmianę zawodu

KFS
BUR
MSUES
PARP
form
Wypełnij formularz i sprawdź, ile możesz zyskać
Phone
Wyrażam zgodę na Politykę przetwarzania danych osobowych i wyrażam zgodę na ich przetwarzanie i przechowywanie.

Najczęstsze pytania

Kurs zaczyna się od podstaw systemów, sieci i Linuxa, więc nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w DevOps. Potrzebna jest sprawna obsługa komputera i gotowość do samodzielnej pracy między zajęciami.

Program zaczyna się od systemów operacyjnych, sieci i Linuxa, więc nie zakładamy wcześniejszej pracy z serwerami. Programowanie nie jest wymagane — skryptowanie w Bashu i Pythonie wprowadzamy w trakcie, w modułach 5 i 9. Przyda się natomiast systematyczność: poza zajęciami trzeba liczyć czas na ćwiczenia.

Program to 244 godzin akademickich: 220 godzin zajęć w 12 modułach oraz 24 godzin projektu dyplomowego i bloku kariery. Składa się na to 55 spotkań — każde łączy część wykładową z praktyczną. Kurs trwa 6,5 miesiąca.

Zajęcia prowadzimy na żywo online, 2 razy w tygodniu, 18:00–21:00, w grupach do 20 osób w grupie. Każde spotkanie ma część praktyczną, a między zajęciami wykonujesz ćwiczenia. Kurs kończy się projektem, który ocenia prowadzący.

Tak, wszystkie zajęcia live są nagrywane. Jeśli opuścisz spotkanie, nadrabiasz z nagrania i wykonujesz to samo ćwiczenie, a pytania zadajesz na kolejnych zajęciach albo na czacie grupy.

Pełną cenę i plany rat znajdziesz w sekcji „Cena" na tej stronie. Płatność można rozłożyć na 5, 10 lub 20 rat — rozłożenie płatności nie zmienia ceny kursu.

Kurs można sfinansować ze środków BUR, KFS lub programów regionalnych — najczęściej korzystają z tego firmy i ich pracownicy. Decyzję o przyznaniu podejmuje operator, nie szkoła; my pomagamy przejść przez dokumenty. Warunki opisujemy na stronie o dofinansowaniu.

DevOps Express to skrócone wprowadzenie do najważniejszych narzędzi. Pełny kurs DevOps obejmuje szerszy program (Kubernetes, Cloud, CI/CD, IaC) i więcej praktyki. Pomożemy dobrać wariant do Twoich celów.

Po ukończeniu kursu otrzymujesz certyfikat LearnIT w języku polskim i angielskim; kurs nie przygotowuje do egzaminu zewnętrznego dostawcy.