Python + Django + AI
od zera w 5,5 miesiąca
12 listopada 2026
Płatność w miesięcznych ratach
Więcej o ratach
Dofinansowanie do 100% ze środków UE
Przeszliśmy weryfikację Ministerstwa Rozwoju i Technologii Polski
Od podstaw Pythona do własnej aplikacji webowej w Django — z bazą danych, API i wdrożeniem. Zajęcia na żywo, kod sprawdza prowadzący.
Gwarantujemy wsparcie Centrum Kariery bez limitu czasu — aż znajdziesz pracę. Bez drobnego druku.
Jak działa Centrum Kariery →Cały kurs za 325 zł / miesiąc
Rozłóż 6 500 zł na 20 równych rat 0%. Zero odsetek, zero prowizji — całą kwotę spłacasz bez ani złotówki więcej.
- ✓Zero odsetek i prowizji
- ✓Cena kursu się nie zmienia
- ✓Rozłożone na 20 miesięcy
325 zł to mniej niż kilka wyjść na pizzę w miesiącu — a tutaj zdobywasz nowy, dobrze płatny zawód w IT.
Rata 0% × 20 obowiązuje do 31 grudnia 2026 i tylko na ten nabór kursu. Liczba miejsc jest ograniczona — gdy się zapełnią, oferta znika.
Zaufały nam instytucje państwowe i regionalne
Znak jakości MSUES
Aby go otrzymać, przeszliśmy weryfikację według kluczowych kryteriów:
Doskonałość akademicka- Zaplecze metodyczne
- Zadowolenie uczestników
Bierzemy udział w programie Małopolski Pociąg do Kariery — sezon I
Otrzymaj nawet do 90% dofinansowania na naukę- Przejdź oficjalną rekrutację przez system PARP
Bierzemy udział w programie Nowy Start w Małopolsce z EURESem
- Szkolenie zatwierdzone przez instytucje europejskie
- Kontakty z pracodawcami w Polsce i Unii Europejskiej
- Praktyczne umiejętności na dobry start kariery
Zarejestrowani w rejestrze PARP / BUR
Przeszliśmy weryfikację Ministerstwa Rozwoju i Technologii RP
do 100%
dofinansowania z programów rządowych
Jak wybrać kurs Python i Django online?
Patrz na kolejność programu, praktykę i sposób sprawdzania kodu, a nie na samą listę technologii. W tabeli: na co zwrócić uwagę w zależności od Twojej sytuacji.
| Sytuacja kandydata | Czego szukać w kursie | Sygnał ostrzegawczy | Następny krok |
|---|---|---|---|
| zaczynasz od zera | Pythona przed Django, ćwiczeń od podstaw i możliwości zadawania pytań | program zaczyna od frameworka bez fundamentów języka | zobacz, co poprzedza Django |
| znasz podstawy Pythona | Django, ORM, autoryzacji, API, testów i projektu końcowego | lista tematów bez pokazania rezultatu projektu | sprawdź, co zbudujesz |
| łączysz naukę z pracą | stałego harmonogramu, nagrań i jasnych zasad odrabiania zajęć | brak informacji o obciążeniu poza zajęciami | rozpisz realny tydzień nauki |
| potrzebujesz feedbacku | informacji, kto sprawdza kod i według jakich kryteriów | „wsparcie” bez informacji, kto i jak sprawdza zadania | zobacz, jak sprawdzamy kod |
| potrzebujesz finansowania | osobno opisanej ceny, rat i warunków dofinansowania | obietnica dofinansowania bez sprawdzenia warunków | sprawdź dofinansowanie |
Czy kurs Python i Django jest dla początkujących?
Tak, kurs prowadzimy od podstaw języka — ale kolejność ma znaczenie. Django zakłada, że rozumiesz już Pythona, dlatego pierwsze moduły poświęcamy składni, strukturom danych i programowaniu obiektowemu, a framework pojawia się dopiero w piątym module.
- Zaczynasz od zera. Nie programujesz i nie pracujesz w IT. Kurs startuje od algorytmizacji i podstaw Pythona, więc pierwsze tygodnie to fundament, a nie framework.
- Znasz podstawy innego języka. Początek będzie powtórką składni; nowy materiał zacznie się przy bazach danych, sieci i frameworkach.
- Pracujesz już z Pythonem. Najwięcej wyniesiesz z modułów Django REST, Celery, asynchroniczności oraz DevOps i CI/CD.
„Boję się, że nie dam rady” — zamiast zgadywać, sprawdź to małym zadaniem: ułóż listę dziesięciu zakupów, policz sumę i wskaż najdroższą pozycję. Jeśli potrafisz opisać taki algorytm choćby na kartce, masz dobry punkt wyjścia. Jeśli nie, zacznij od artykułu od czego zacząć naukę Pythona.
Nie obiecujemy, że każdy przejdzie kurs bez wysiłku. Zajęcia odbywają się na żywo, zadania trzeba wykonywać między spotkaniami, a projekt dyplomowy kończy się obroną.
Czego nauczę się w Pythonie przed rozpoczęciem Django?
Zanim napiszesz pierwszy widok w Django, przechodzisz przez cztery moduły fundamentów. Każdy zostawia po sobie konkretną umiejętność, nie samą teorię:
- Podstawy programowania i Pythona. Algorytmizacja, typy i kolekcje, programowanie strukturalne i funkcyjne, obsługa wyjątków, praca z tekstem i plikami.
- Kontrola wersji i programowanie obiektowe. Praca z repozytorium w Gicie oraz klasy i dziedziczenie — czyli to, na czym stoi cała struktura projektu Django.
- Bazy danych i SQL. Trzy zajęcia o zapytaniach i projektowaniu schematu. Bez nich ORM w Django pozostaje czarną skrzynką.
- Sieć, internet i web development. HTTP, praca z żądaniami i podstawy działania aplikacji webowej, które framework obsługuje za Ciebie.
Sam Django nie zastąpi solidnych podstaw Pythona: framework przyspiesza pracę, ale błędy w strukturze danych, obsłudze wyjątków czy zapytaniach SQL zostają Twoje. Pełną listę tematów modułu po module znajdziesz w programie kursu.
Jaką aplikację zbuduję w Django?
Program prowadzi przez jedną ścieżkę: od pierwszego widoku do wdrożonej aplikacji z API i dokumentacją. Na każdym etapie powstaje artefakt, który możesz pokazać w portfolio.
Aplikacja webowa
Działająca aplikacja z bazą danych, modelami, widokami, szablonami i logowaniem użytkownika.
Moduł: Frameworki Flask i Django
DjangoPythonPostgreSQLAPI i zadania w tle
Interfejs API do aplikacji: serializatory, uwierzytelnianie tokenem i zadania wykonywane poza żądaniem użytkownika.
Moduł: Django REST i Celery
DjangoJWTWdrożenie i CI/CD
Aplikacja uruchomiona w kontenerze, automatyczny proces budowania i wdrażania oraz opis uruchomienia projektu.
Moduł: DevOps, konteneryzacja i CI/CD
DockerCI/CDAWS
Kurs kończy się obroną projektu dyplomowego i próbą rozmowy technicznej. Projekt trzeba więc nie tylko napisać, ale też umieć objaśnić — to ta sama umiejętność, której oczekuje rekruter.
Sprawdź program kursu Python i Django
Zobacz kolejność modułów, zajęcia praktyczne i projekty — temat po temacie.
Program kursu
Opracowane profesjonalne materiały dydaktyczne, duża ilość praktyki i projektów końcowych.
Bonus: Dodatkowe materiały: projekty praktyczne oraz wsparcie mentorów
Podstawy algorytmizacji i programowania
- •
Rozwój architektury komputerowej
- •
O programowaniu w ogóle
- •
Powszechne języki programowania (klasyfikacja, rodzaje)
- •
Środowisko programistyczne
- •
Algorytmy
- •
Systemy liczbowe
- •
Reprezentacja danych w komputerze
- •
Podstawowe pojęcia algebry logiki
Wprowadzenie do ekosystemu Python
- •
Pierwsze spotkanie z Pythonem
- •
Podstawowe cechy języka
- •
Porównanie Pythona z innymi językami
- •
Zen Pythona
- •
Narzędzia programistyczne
- •
Virtualenv
- •
Najprostszy program w Pythonie
Podstawy Pythona – część 1
- •
PEP
- •
Zmienne
- •
Typy danych
- •
Operatory
- •
Łańcuchy znaków
- •
Mutowalne i niemutowalne typy danych
Podstawy Pythona – część 2
- •
Konwersja typów
- •
Funkcje wejścia i wyjścia
- •
Reprezentacja zmiennych w pamięci
- •
Komentarze
- •
Importy
Podstawy Pythona – część 3
- •
Formy operatora przypisania
- •
Formatowanie łańcuchów znaków
- •
Operatory porównania
- •
Instrukcje warunkowe
- •
Pętle
- •
Złożoność algorytmów (Big O Notation)
Programowanie strukturalne
- •
Funkcje i argumenty
- •
Zakresy zmiennych
- •
Adnotacje
- •
Dokumentowanie kodu
Programowanie funkcyjne
- •
List comprehensions
- •
Funkcje lambda
- •
Funkcje wyższego rzędu
- •
Map, filter, reduce
- •
Domknięcia i przechwytywanie zmiennych
- •
Dekoratory
Obsługa wyjątków
- •
Wyjątki
- •
Try/except
- •
Bloki finally i else
- •
Podnoszenie wyjątków (raise)
- •
Asercje
Praca z tekstem, serializacja i system plików
- •
Kodowania
- •
Praca z modułem os
- •
Obsługa plików
- •
Serializacja i deserializacja
- •
Praca z danymi zewnętrznymi (JSON, CSV)
- •
Wyrażenia regularne
- •
Iteratory i obiekty iterowalne
- •
Generatory
- •
Wzorce projektowe
Systemy kontroli wersji
- •
Git
- •
Praca z komendami Git
- •
Git Flow
- •
Znajomość serwisów: GitHub, GitLab, Bitbucket
Programowanie obiektowe – część 1
- •
Klasy i obiekty
- •
Metody, atrybuty, konstruktory
- •
Enkapsulacja
- •
Property
- •
Dziedziczenie i abstrakcja
- •
Przesłanianie metod i rozszerzenie funkcjonalności
- •
Wielokrotne dziedziczenie
- •
MRO
Programowanie obiektowe – część 2
- •
Metody instancji, klasy i statyczne
- •
Klasy danych
- •
Polimorfizm
- •
Przeciążanie operatorów
- •
Tworzenie własnych wyjątków
Bazy danych i SQL – część 1
- •
Bazy danych
- •
Systemy zarządzania bazami danych
- •
Język zapytań SQL, proste zapytania
- •
Funkcje i procedury
Bazy danych i SQL – część 2
- •
Klucze
- •
Indeksy
- •
Relacje
- •
Podzapytania i JOIN
- •
ORM
Bazy danych i SQL – część 3
- •
Ćwiczenie praktyczne: użycie raw SQL i SQLAlchemy
- •
Implementacja aplikacji konsolowej na raw SQL
- •
Implementacja aplikacji z użyciem SQLAlchemy i Alembic
Praca z internetem i siecią
- •
Zasady działania internetu
- •
Architektura klient-serwer
- •
Model OSI i stos protokołów TCP/IP
- •
Wzorce projektowe (MTV, MVC, MVVM)
- •
Protokół HTTP
- •
REST
- •
Przegląd frameworków do web developmentu
Flask – część 1
- •
Ćwiczenie: stworzenie prostej aplikacji w Flask
- •
Użycie Flask jako głównego frameworka
- •
Praca z psycopg2 do PostgreSQL
- •
Pisanie surowych zapytań bez ORM
- •
Użycie Jinja2 do szablonów
Flask – część 2
- •
Ćwiczenie: stworzenie aplikacji w Flask z użyciem SQLAlchemy ORM
- •
Pisanie zapytań przy użyciu ORM
- •
System migracji z Alembic
Django – część 1
- •
Django
- •
Konfiguracja projektu Django
- •
Podłączenie do PostgreSQL
- •
Komendy manage
- •
Aplikacje Django
Django – część 2
- •
Widoki
- •
Routing i obsługa zapytań
- •
Modele, Django ORM
- •
Migracje
- •
Szablony
- •
Formularze
- •
Pagination
- •
Ćwiczenie: stworzenie prostej aplikacji
- •
Ćwiczenie: praca z aplikacją Django
- •
Użycie Django ORM
- •
Użycie Jinja2
Django – część 3
- •
Normalizacja bazy danych
- •
Queryset
- •
Seeder/Faker
- •
Ćwiczenie: wypełnienie bazy danymi testowymi
Django – część 4
- •
Konfiguracja widoku w panelu administracyjnym
- •
Sortowanie, filtry i wyszukiwanie
- •
Inline, wyświetlanie niestandardowych pól
- •
Admin Actions
- •
Ćwiczenie: rozbudowa aplikacji
Django – część 5
- •
Operacje zbiorcze (Bulk Operations)
- •
Transakcje
- •
ACID
- •
Poziomy izolacji transakcji
- •
Ćwiczenie: rozbudowa aplikacji w Django
- •
Konfiguracja rejestracji i autoryzacji
Django REST – część 1
- •
Django Rest Framework
- •
Postman
- •
Parametry ścieżki i zapytań
- •
Serializery
- •
Ciasteczka
- •
Ćwiczenie: stworzenie aplikacji w DRF
- •
Testowanie w Django
- •
Ćwiczenie: praca z aplikacją w DRF
Django REST – część 3
- •
Middleware w Django
- •
JWT
- •
Biblioteki
- •
Rejestracja/Logowanie
- •
Ćwiczenie: rejestracja i autoryzacja w DRF
Django REST – część 4
- •
Cache
- •
Ćwiczenie: praca z aplikacją w DRF
Django REST – część 5
- •
Ćwiczenie: praca z aplikacją w DRF
- •
Dokumentacja API: Swagger, OpenAPI
Celery
- •
Praca w tle z Celery
- •
Celery Beat
- •
Wykonywanie zadań wg harmonogramu
- •
Ćwiczenie: konfiguracja Celery i Celery Beat
Równoległość – część 1
- •
Co to jest równoległe wykonywanie
- •
Proces i wątek
- •
GIL
- •
Wielowątkowość
- •
Multiprocessing
- •
Współpraca między procesami
Asynchroniczność
- •
Co to jest asynchroniczność
- •
Korutyny
- •
Event Loop
- •
Futures
- •
Moduł asyncio
- •
async/await
- •
Synchronizacja zadań w asyncio
Aiohttp – część 1
- •
Zapoznanie z Aiohttp
- •
Ćwiczenie: stworzenie aplikacji w Aiohttp
FastAPI
- •
Zapoznanie z FastAPI
- •
Ćwiczenie: prosta aplikacja w FastAPI
Not Only REST
- •
Zapoznanie z WebSockets
- •
Zapoznanie z GraphQL
- •
Ćwiczenie: stworzenie aplikacji z użyciem WebSockets
DevOps
- •
Rola inżyniera DevOps
- •
Wprowadzenie do AWS
- •
EC2
- •
S3
Amazon – podstawowe usługi
- •
RDS
- •
ELB
- •
Route53
- •
AWS CLI
- •
Wdrażanie aplikacji w chmurze AWS
Konteneryzacja
- •
Konteneryzacja i wirtualizacja
- •
Docker jako technologia
- •
Sieci Docker
- •
docker-compose
- •
Ćwiczenie: aplikacja w kontenerze
CI/CD
- •
Wprowadzenie do CI/CD
- •
GitHub Actions
- •
Inne narzędzia CD
Próba rozmowy technicznej
- •
Przeprowadzenie próbnej rozmowy technicznej
- •
Odpowiedzi na pytania, retrospektywa
- •
Tworzenie CV
- •
Przygotowanie profilu w LinkedIn
- •
List motywacyjny
- •
Wyszukiwanie ofert pracy
- •
Porady Centrum Kariery
Obrona projektu dyplomowego
- •
Obrona projektu dyplomowego
Projekt końcowy i pierwszy krok do zatrudnienia
🛠 Co stworzysz
Aplikację webową w Django- API + autoryzacja + asynchroniczność
- Wdrożenie, CI/CD, dokumentacja
📋 Co rozwiniesz
- Symulacja rozmowy technicznej z mentorem
- Informacja zwrotna i analiza błędów
- Typowe pytania i odpowiedzi
95% studentów
otrzymuje ofertę pracy po obronie projektu końcowego
otrzymuje ofertę pracy po obronie projektu końcowego
🚀 Z czym ruszysz na rynek pracy
- Gotowe CV i profil na LinkedIn
- Umiejętność wyszukiwania i filtrowania ofert pracy
- Wsparcie Centrum Kariery
- Rozmowy rekrutacyjne z firmami partnerskimi
Certyfikat, za którym stoi realna umiejętność
Otrzymasz imienny certyfikat w języku polskim i angielskim — z unikalnym kodem i potwierdzeniem wszystkich zdobytych umiejętności.
- Pracodawcy widzą, że przeszedłeś pełną ścieżkę
- Potwierdzenie konkretnej specjalizacji
- Łatwo dołączyć do CV i profilu na LinkedIn
To dowód, że nie tylko się «uczyłeś», ale jesteś gotowy do pracy.
Django, Flask czy FastAPI — czego uczyć się najpierw?
Na kursie poznajesz wszystkie trzy, ale nie równolegle i nie po to, żeby porównywać je w oderwaniu od zadania:
- Flask — pierwszy i najmniejszy. Pokazuje, jak w ogóle działa aplikacja webowa, zanim framework zacznie robić rzeczy za Ciebie.
- Django — trzon kursu. ORM, panel administracyjny, uwierzytelnianie i gotowa struktura projektu. Sprawdza się tam, gdzie aplikacja ma bazę danych i użytkowników.
- FastAPI — na końcu, przy asynchroniczności i nowoczesnych API. Wybierany tam, gdzie liczy się wydajność i czytelny kontrakt API.
Wybór zależy od celu projektu, a nie od rankingu technologii. Rozwinięcie tego porównania znajdziesz w artykule Django, Flask czy FastAPI — co wybrać.
Jak sprawdzany jest kod i projekty?
Zajęcia prowadzą praktycy, a sprawdzanie pracy jest częścią kursu, nie dodatkiem:
- Prowadzący odpowiadają na pytania na żywo podczas zajęć oraz na czacie grupy między spotkaniami.
- Zadania domowe są sprawdzane, a nie tylko zbierane.
- Przy projektach mentor pomaga dojść do rozwiązania, zamiast podawać gotowy kod.
- Projekt dyplomowy kończy się obroną — omawiasz podjęte w kodzie decyzje.
Nie podajemy gwarantowanego czasu odpowiedzi na wiadomość. Jeśli dla Ciebie to warunek wyboru kursu, zapytaj o to wprost przed zapisem — lepiej ustalić to przed startem niż w trakcie.
Ile czasu zajmuje kurs Python i Django?
Kurs trwa 5,5 miesiąca. Zajęcia odbywają się dwa razy w tygodniu po trzy godziny, wieczorami, w godzinach 18:00–21:00. Dni zajęć zmieniają się między grupami, dlatego podajemy je dla konkretnej grupy przed startem.
- Zajęcia prowadzimy na żywo online w małych grupach, więc pytania zadajesz w trakcie, a nie po fakcie.
- Wszystkie spotkania są nagrywane, dzięki czemu pojedynczą nieobecność da się odrobić.
- Poza zajęciami dochodzą zadania domowe i praca nad projektem.
„Nie mam czasu” to najczęstsza obawa osób łączących naukę z pracą. Wieczorny harmonogram i nagrania pomagają, ale nie zastąpią regularnej praktyki między zajęciami. Nie podajemy jednej liczby godzin tygodniowo na samodzielną naukę — realnie zależy ona od punktu startu i od tego, jak dopracowujesz projekt.
Nasi nauczyciele
Ile kosztuje kurs oraz jak działają raty i dofinansowanie?
Cena, raty i dofinansowanie to trzy różne rzeczy. Warto je rozdzielić przed decyzją:
- Pełna cena. Cały kurs kosztuje 6 500 zł: 9 modułów, zajęcia na żywo, nagrania, projekty do portfolio i obrona projektu dyplomowego.
- Raty. Płatność możesz rozłożyć na raty, na przykład 20 rat po 325 zł bez odsetek. Warianty znajdziesz w sekcji „Cena” poniżej i na stronie kursów IT na raty.
- Dofinansowanie. To osobna ścieżka: wniosek składasz do operatora programu i to on podejmuje decyzję, nie szkoła.
„To za drogo” warto przeliczyć na to, co dostajesz: prowadzone zajęcia, sprawdzane zadania i projekty do portfolio. Nie obiecujemy zwrotu z inwestycji ani konkretnej pensji po kursie — to zależy od rynku i od Twojej pracy. Sprawdź, jak wyglądają zarobki w tej roli i na jakich danych oparto widełki.
Koszt jest barierą?
Sprawdź dostępne możliwości dofinansowania. Warunki zależą od programu i sytuacji uczestnika.
Cena
zł 6 500
Możliwość płatności w ratach bankowych od 6 do 18 miesięcy. Szczegółowe informacje na temat programów ratalnych i kredytowych można uzyskać u naszych menedżerów.
5 rat
10 rat
20 rat
Wybór liczby rat
Raty 0% — 20 × 325 zł. Cena kursu się nie zmienia (5, 10 lub 20 rat).
Sprawdź opcje finansowania
Możliwość zapłaty z dowolnego miejsca na świecie dowolną kartą.
Skontaktuj się z nami, a z przyjemnością Ci pomożemy!
Gwarancja LearnIT
Gwarancja Wsparcia Kariery LearnIT
Nie obiecujemy „pracy albo zwrotu pieniędzy” — takie gwarancje mają warunki, których prawie nikt nie spełnia. Gwarantujemy to, co naprawdę możemy dać: system i ludzi, którzy prowadzą Cię do pracy tak długo, jak trzeba.
Lekcje o rynku pracy w trakcie kursu
CV, LinkedIn, portfolio i rozmowy kwalifikacyjne są częścią programu, a nie dodatkiem po kursie.
CV potwierdzone przez szkołę
Buduje się z Twoich postępów, każdą umiejętność weryfikuje szkoła. PDF po polsku i angielsku.
~10 zweryfikowanych ofert dziennie
Nasz zespół sprawdza każdą ofertę, a system pokazuje dopasowanie do Twojego profilu.
Firmy partnerskie szukają Ciebie
Pracodawcy wyszukują absolwentów po umiejętnościach — za Twoją zgodą, bez wysyłania setek aplikacji.
Mapa 100+ umiejętności
Wiesz, czego brakuje Ci do celu i na co jest realny popyt na rynku — bez zgadywania.
Wsparcie bez limitu czasu
Centrum Kariery nie wyłącza się po 3 czy 6 miesiącach. Jesteśmy z Tobą aż do zatrudnienia.
Co gwarantujemy
- Wsparcie Centrum Kariery bez limitu czasu — aż do zatrudnienia
- CV potwierdzone przez szkołę i dostęp do zweryfikowanych ofert
- Widoczność dla firm partnerskich — za Twoją zgodą
- Konkretny plan: wiesz, czego Ci brakuje i nad czym pracować
Czego nie obiecujemy
- „Pracy w 3 miesiące” — tempo zależy od Ciebie i rynku, nie od sloganu
- „Zwrotu za brak pracy” z listą warunków, których nikt nie spełnia
Co sprawdzić przed wyborem kursu Python i Django?
Zanim wybierzesz kurs — u nas albo gdziekolwiek indziej — przejdź tę listę:
- Czy program zaczyna od Pythona, a framework pojawia się dopiero po fundamentach?
- Czy widzisz, jaki projekt powstanie i co konkretnie będzie w nim działać?
- Czy ktoś sprawdza Twój kod i mówi, co poprawić?
- Kto prowadzi zajęcia i czy pracuje w zawodzie?
- Czy harmonogram da się pogodzić z Twoją pracą i czy dostępne są nagrania?
- Czy cena, raty i dofinansowanie są opisane osobno, bez obietnicy akceptacji wniosku?
- Co dokładnie potwierdza certyfikat i czego nie potwierdza?
Certyfikat LearnIT potwierdza ukończenie kursu i zakres zrealizowanego programu. Nie jest uprawnieniem zawodowym ani obietnicą pracy — w rozmowie rekrutacyjnej więcej znaczy projekt, który potrafisz objaśnić.
Sprawdź program kursu Python i Django online
Zobacz, jak 9 modułów, zajęcia praktyczne i projekt dyplomowy układa się w 5,5 miesiąca nauki.
Zdobądź nowy zawód prawie za darmo
🚀 Prowadzimy Cię przez cały proces
- Zostawiasz zgłoszenie — prowadzimy Cię krok po kroku
- Pomagamy z dokumentami zgodnie z wymaganiami funduszy (BUR, PARP, MSUES)
- Po akceptacji możesz otrzymać nawet 100% dofinansowania
Dla osób pracujących, samozatrudnionych lub planujących zmianę zawodu
