databases
Dowiedz się o zawodzie analityka systemowego, jego kluczowych umiejętnościach, ścieżkach kariery oraz potencjale zawodowym w IT.
20 września 2024 · 5 minut
Internetowy kurs DevOps firmy LearnIT oferuje kompleksowy program mający na celu przygotowanie profesjonalistów do kariery w DevOps. Program kursu obejmuje wszystkie kluczowe aspekty, od podstawowych koncepcji po złożone zadania związane z zarządzaniem infrastrukturą i automatyzacją procesów. W ciągu 7,5 miesiąca studenci będą dogłębnie studiować podstawy teoretyczne, wykonywać zadania praktyczne i pracować nad prawdziwymi projektami.
Cel kursu: Pogłębione szkolenie praktyczne
Głównym celem kursu jest rozwinięcie praktycznych umiejętności niezbędnych do skutecznej pracy w DevOps. W programie szkolenia z narzędzi takich jak Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible i AWS. Technologie te to standardy branżowe, które automatyzują procesy, zarządzają infrastrukturą oraz wspierają niezawodność i bezpieczeństwo systemów.
Tematy i zadania kursu
Kurs składa się z kolejnych modułów, każdy skupiający się na konkretnym temacie, w tym kontroli wersji, konteneryzacji, orkiestracji, infrastrukturze jako kod, zarządzaniu konfiguracją, technologiach chmurowych, monitorowaniu i logowaniu, bezpieczeństwie i projekcie końcowym.
Pomyślne ukończenie kursu otwiera możliwości na wyższe stanowiska DevOps, takie jak starszy inżynier DevOps lub architekt rozwiązań. Absolwenci będą przygotowani do strategicznego zarządzania procesami DevOps, zapewniając niezawodne i szybkie tworzenie i wdrażanie aplikacji.
Jedną z kluczowych zalet kursu jest możliwość uczenia się w czasie rzeczywistym, co pozwala uczniom na interakcję z nauczycielami i kolegami z klasy, otrzymywanie natychmiastowej informacji zwrotnej i rozwiązywanie pojawiających się problemów. Dostęp do Systemu Zarządzania Nauczaniem (LMS) zapewnia zorganizowaną naukę i efektywne zarządzanie procesem edukacyjnym.
Lektorami kursów są doświadczeni profesjonaliści DevOps, którzy dzielą się nie tylko wiedzą teoretyczną, ale także praktycznymi przykładami ze swojej pracy, co pomaga uczniom lepiej zrozumieć, jak zastosować swoją wiedzę w praktyce.
Przykład wdrożenia złożonej aplikacji internetowej z wykorzystaniem wiedzy zawartej w kursie
Spójrzmy na przykład tworzenia złożonej aplikacji internetowej, która wykorzystuje całą wiedzę zdobytą na kursie. Załóżmy, że firma opracowuje rozwiązanie w chmurze do zarządzania dużym portalem korporacyjnym o dużym obciążeniu. Wyzwaniem jest zapewnienie niezawodnego wdrożenia, skalowania i monitorowania systemu przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej dostępności i bezpieczeństwa danych.
Zespół programistów zaczyna od zorganizowania pracy nad projektem za pomocą Git i GitHub. Korzystając z GitFlow, oddzielają główne gałęzie rozwojowe i wydawnicze, ułatwiając integrację zmian i zapewniając stabilność kodu. Następnie konfigurujemy potok CI/CD za pomocą Jenkinsa. Potok automatycznie rozpoczyna testowanie każdego nowego zatwierdzenia, a następnie wdraża aplikację w środowisku testowym. Dzięki temu każda nowa funkcja przejdzie wszystkie kontrole przed zintegrowaniem z gałęzią główną i wdrożeniem w środowisku produkcyjnym.
Aplikacja jest konteneryzowana przy użyciu platformy Docker, która umożliwia pakowanie samej aplikacji i jej zależności w samodzielne kontenery. Następnie, korzystając z Kubernetes, programiści konfigurują klaster, który automatycznie skaluje się w zależności od obciążenia. Zapewnia to nieprzerwaną pracę aplikacji nawet w warunkach szczytowego obciążenia. Kubernetes zarządza również równoważeniem obciążenia i dba o to, aby nawet w przypadku awarii poszczególnych węzłów system nadal działał.
Terraform służy do automatycznego wdrażania infrastruktury w chmurze AWS. Zespół, obejmujący sieci, bazy danych i zasoby obliczeniowe, buduje całą infrastrukturę i zarządza nią za pomocą kodu, umożliwiając łatwe skalowanie i replikację środowisk. Ansible z kolei zarządza konfiguracją serwerów i aplikacji, zapewniając spójność i upraszczając aktualizacje systemu.
Prometheus służy do monitorowania systemu, który zbiera wskaźniki wydajności i dostarcza dane do analizy. Grafana wizualizuje te wskaźniki, tworząc dashboardy, które pozwalają zespołowi szybko reagować na awarie. ELK Stack służy do scentralizowanego logowania, co pomaga analizować logi i identyfikować przyczyny problemów. Dodatkowo na etapie bezpieczeństwa zespół integruje automatyczne sprawdzanie podatności w potokach CI/CD przy użyciu narzędzi takich jak OWASP ZAP, aby zapewnić ochronę aplikacji na wszystkich etapach jej cyklu życia.
W końcowej fazie wszystkie komponenty systemu są składane i wdrażane w środowisku produkcyjnym z wykorzystaniem opisanych powyżej technologii. Podczas wdrożenia stosowana jest strategia Blue-Green Deployment, która minimalizuje przestoje systemu i zapewnia płynne przejście na nowe wersje aplikacji. W przyszłości zespół w dalszym ciągu monitoruje system i szybko reaguje na wszelkie zdarzenia, zapewniając wysoką dostępność i bezpieczeństwo danych.
Kurs DevOps firmy LearnIT to kompleksowe szkolenie obejmujące wszystkie kluczowe aspekty DevOps, od podstaw po zaawansowane zarządzanie infrastrukturą i automatyzację. Program jest idealny dla tych, którzy chcą zostać wysoko wykwalifikowanym specjalistą DevOps i zbudować udaną karierę w branży IT. Ten kurs nie tylko przygotuje Cię do prawdziwej pracy, ale także da Ci pewność zastosowania zdobytej wiedzy w praktyce, tworząc niezawodne i skalowalne rozwiązania IT.
Zacznij podnosić swoje kwalifikacje już dziś!
Używamy plików cookie. Klikając przycisk "Zgadzam się", wyrażasz na to zgodę.
Dowiedz się więcej